Acerca de nosotros

Medimos el pulso de los bosques de Colombia

Estimamos el carbono forestal, la deforestación, el cumplimiento del EUDR y el estado de los ecosistemas de Colombia con datos satelitales e inteligencia artificial, y llevamos el monitoreo tradicional de meses a minutos.

Nuestro propósito

Creemos que ningún territorio puede protegerse si no se puede medir. Estimar el carbono forestal a la manera tradicional es costoso, lento y deja por fuera a las comunidades locales, a los pequeños proyectos de carbono y a las instituciones que necesitan vigilar el estado de su territorio.

Nuestro propósito es cambiar eso. Que cualquier vereda de Colombia, desde el Chocó hasta la Amazonía, cuente con datos tan rigurosos como los de cualquier capital del mundo, y que los tenga en minutos y no en meses. Y que esos datos se conviertan en decisiones, desde exportaciones que cumplen la regulación europea hasta proyectos de carbono con línea base verificable y comunidades que conocen el valor de su bosque.

33.355 veredas monitoreadas
21 años serie temporal 2005 a 2026
25,1 Mg C/ha de error medio en biomasa aérea, bloques de 56 km
5 productos en la plataforma

Cómo se construyó BioAurea

Investigación académica
BioAurea nace de una investigación sobre los mercados de carbono que dejó a la vista un vacío doble. Las comunidades con el potencial de participar no tienen a su alcance tecnología de medición, reporte y verificación (MRV), y las herramientas que ya existen no ofrecen la precisión que Colombia necesita. De ahí nuestro propósito, construir tecnología colombiana, hecha para nuestro territorio y al alcance de quienes lo cuidan.
Modelos de IA
Entrenamos tres modelos de carbono, biomasa aérea, carbono del suelo y necromasa, con miles de datos satelitales y registros de todo Colombia desde 2005, calibrados con otros países tropicales. Probamos más de 50.000 configuraciones y las evaluamos frente al Inventario Forestal Nacional apartando bloques de 56 km del entrenamiento (validación cruzada espacial).
Veinte fuentes satelitales
Los modelos integran más de veinte fuentes de datos satelitales calibradas para el territorio colombiano, con actualización automática mensual para las veredas y en tiempo real para cualquier coordenada.
Plataforma en producción
Hoy es una plataforma en producción que cubre las 33.355 veredas del país, con dato publicado en 32.050 en el último corte. La base satelital del carbono es de 500 metros: cada estimación promedia un círculo de 250 m de radio (19,6 ha) y la señal verificada en campo empieza a 500 m; las capas de 10 y 30 metros se usan para la deforestación. Todo llega al usuario como cuatro productos, con reportes claros, análisis, alertas y tableros mensuales.

Características tecnológicas

Un ensamble de modelos de machine learning entrenado con imágenes satelitales multiespectrales y radar, calibrado contra los inventarios forestales del IDEAM. Estima los cuatro reservorios de carbono del IPCC a escala de vereda y en toda la serie temporal.

Modelado satelital multiseñal
Fusiona múltiples fuentes de datos satelitales y ambientales (espectrales, climáticas, topográficas y de suelo), combinando señales ópticas y de radar para estimar el carbono incluso en zonas con alta nubosidad.
Modelado completo de carbono
Tres modelos independientes para los reservorios del IPCC, biomasa aérea, carbono orgánico del suelo y necromasa. La biomasa subterránea se deriva con el factor del IPCC, y todo se reporta en Mg C/ha y en CO₂ equivalente.
Trazabilidad profunda
Reconstruimos la historia de cualquier predio desde 2005. Para veredas, serie anual de carbono 2005 a 2026 sobre una base de 500 m. Para coordenadas específicas, consultas en vivo a la fecha que elija el usuario. La respuesta a eventos semanales no está demostrada.
Tres productos integrados
Tres productos sobre la misma base de datos: el Explorador de Carbono mide en vivo el carbono de cualquier coordenada a la fecha elegida; el Pasaporte EUDR da el veredicto de deforestación por lote, el cultivo y su historial de uso desde 2017, y prepara la evidencia para la diligencia debida; y el Comparador de Créditos contra-verifica lo que declara un proyecto. El Auditor de Impacto y la prospectividad de minerales quedan como laboratorio privado.

Cómo lo validamos, y contra quién

La precisión de un modelo de carbono depende por completo de cómo se mide. Publicamos el método antes que el resultado, y publicamos también las comparaciones que no ganamos.

Regla 1
Contra campo, no contra otro modelo
Se mide contra biomasa y suelo medidos por personas en parcelas, con fuente publicada y DOI. Comparar un mapa con otro mapa es circular.
Regla 2
Por bloques espaciales, nunca al azar
Los puntos vecinos se parecen entre sí. Si se reparten al azar entre entrenamiento y prueba, el resultado sale inflado. Aquí se aparta el bloque entero.
Regla 3
Ganador solo si el margen excluye el azar
Cada comparación lleva su intervalo de confianza del 95 %. Si el intervalo toca el cero, no se declara victoria aunque el número sea favorable.
Biomasa aérea, fuera de Colombia
En 335 parcelas de campo con verdad trazable, a más de 25 km de cualquier punto de entrenamiento y en tres trópicos, el error medio es de 28,7 Mg C/ha: empata con CTrees (29,4; diferencia -0,7, IC95 de -2,8 a +1,3) y mejora a GEDI L4B (33,0), Spawn ORNL (35,1), ESA CCI (37,2) y WHRC (39,3), tal como esos mapas se publican. Si a cada mapa se le da la misma altura de dosel que usa nuestra calibración, CTrees y GEDI quedan a la par o por delante. Excepciones medidas: México y vegetación por debajo de 30 Mg C/ha; el bosque denso se subestima.
Carbono del suelo
Se valida en Colombia con 556 puntos del IDEAM y el IGAC apartando bloques de 56 km (correlación de orden 0,59). Fuera del entrenamiento, en 174 perfiles internacionales a 5 km o más (WoSIS e ISCN), su error no se distingue del de SoilGrids (diferencia de error medio +0,5 Mg C/ha, IC95 de -3,3 a +5,1), salvo en Brasil: en 299 perfiles tropicales de SoilData, SoilGrids tiene menos error (29,8 contra 35,7 Mg C/ha) porque el modelo subestima los suelos húmedos de Suramérica. El modelo usa capas de SoilGrids como insumo.
Necromasa
En 32 sitios internacionales ordena con 0,55 de correlación, pero su error medio (2,8 Mg C/ha) no mejora el de predecir una constante (3,0), y la unidad de medida de esas verdades está sin resolver. No existe un mapa global de necromasa con el que compararla; en Colombia una tabla regional gratuita da 3,76 Mg C/ha de error frente a 3,56 del modelo.

Cada estimación fuera de Colombia lleva un intervalo del 90 % cuya cobertura medida es del 90 % en 509 parcelas de campo (69 % en bosque denso, por encima de 120 Mg C/ha). Los mapas globales publican incertidumbre por píxel; su cobertura no se ha medido aquí. Tablas completas y método: validación de octubre de 2026.

Y en Colombia, contra el inventario forestal

Biomasa aérea
0,79
de correlación de orden contra 953 conglomerados del Inventario Forestal Nacional, con 25,1 Mg C/ha de error medio frente a 33,1 de GEDI L4B, 33,5 de CTrees, 35,1 de Spawn y 38,9 de ESA CCI, todas con intervalo que excluye el cero (validación cruzada espacial por bloques de 56 km; no es validación independiente).
Carbono del suelo
556
puntos de IDEAM e IGAC, evaluados apartando bloques de 56 km, con 0,59 de correlación de orden. Es el depósito más difícil: veredas a menos de 5 km difieren en 25 Mg/ha.
Necromasa
0,73
de correlación de orden contra 908 parcelas de IDEAM, apartando bloques de 56 km, con 3,56 Mg C/ha de error medio (R² 0,31; una tabla regional gratuita da 3,76).
Resolución
66,8 %
de acierto al señalar cuál de dos parcelas separadas 500 m o más tiene más carbono (IC95 de 58,8 a 74,2; seis sitios de campo, 2.363 pares). El azar acierta 50 % y el placebo da P menor a 0,0001. No cuantifica ni resuelve parcelas menores a 500 m.

A partir de 500 metros el modelo ordena, no cuantifica. Las estimaciones son de preevaluación y no sustituyen la verificación de campo acreditada.

Y en Colombia, con parcelas que el modelo nunca vio

Biomasa aérea, 52 parcelas independientes
En 52 parcelas de campo del SiB y de BioResilience, a 5 km o más de cualquier punto de entrenamiento y medidas con la misma ecuación, el error medio es de 32,0 Mg C/ha: empata con CTrees (34,6), ESA CCI (36,6) y WHRC (36,4) y mejora a Spawn ORNL (33,8) y GEDI L4B (47,4). Antes del ajuste por altura de dosel era 36,0 y empataba con todos.
Bosque denso de montaña
En 31 parcelas de robledales de Huila, la Serranía de los Yariguíes y la Amazonia (97 a 396 Mg C/ha), todos los productos quedan entre un tercio y la mitad del valor de campo. BioAurea (134 Mg C/ha de error) empata con CTrees y ESA CCI; Spawn y WHRC van por delante. Es el régimen que el modelo todavía no resuelve.
Carbono del suelo
Calibrado a la escala del Inventario Forestal Nacional. Medido con las 534 parcelas del inventario que el modelo no vio (validación cruzada por bloques de 56 km), tiene un 13 % menos de error que SoilGrids: 21,5 contra 24,7 Mg C/ha (intervalo del 95 %: de 6 % a 21 % menos). La ventaja sube al 27 % donde hay poca cobertura de árboles, como pastos y sabanas (intervalo: de 10 % a 41 %). En estudios con otros protocolos de medición el resultado no es concluyente: menos error en Caquetá, empate en los Andes y más error en la Orinoquía (20,0 contra 7,0 Mg C/ha en Vichada y Meta). Por encima de 500 m de altura todavía no hay evidencia suficiente en ningún sentido. Los perfiles heredados del IGAC están en otra escala y no entran en la comparación; los andosoles de montaña por encima de 170 siguen sin resolver. Usa 33 capas de SoilGrids, más una variable derivada de ellas, entre sus 64 variables (incluida la concentración de carbono por profundidad, pero no el stock de 0 a 30 cm con el que se compara) y les suma señal satelital y climática calibrada con el inventario colombiano.

Diferencias de error medio con intervalo de confianza del 95 % por remuestreo de localidades. Desde octubre de 2026, en Colombia la biomasa aérea se ajusta por altura de dosel cuando el dosel mide 10 m o más; en terreno de poca biomasa con dosel alto el valor puede quedar unos 15 Mg C/ha por encima. Tabla completa: benchmark de Colombia, octubre de 2026.

Carbono total por biorregión
El desglose por biorregión (Pacífico, Andes, Amazonía, Caribe, Orinoquía) vive en el panel principal del sitio, donde se actualiza con cada corte de datos. Se retiró de aquí para no mantener dos copias del mismo número que puedan quedar desincronizadas.
Ver el panel en vivo

El lote ya era cultivo antes de 2020: la prueba que el mapa de la UE no da

Para el reglamento europeo contra la deforestación, el punto ciego es que el café de sombra tiene dosel y el mapa de referencia de la UE lo marca como bosque. El Pasaporte EUDR revisa el historial del lote año por año desde 2017 con imágenes de 10 metros: si cambió la cobertura, qué cultivo hay (café, cacao, palma, madera, pasto o bosque; caucho y soya no se reconocen hoy) y si esa lectura es concluyente o hay que verificar en campo. En Colombia el clasificador se evalúa contra datos oficiales de cobertura de tierra apartando bloques de 55 kilómetros, para que ningún punto vecino filtre información.

Véalo en el Pasaporte EUDR →
Lo que sí afirmamos
En Colombia, apartando bloques de 55 km, encuentra 89 de cada 100 cafetales y acierta 88 de cada 100 veces que nombra café; contra el área sembrada oficial por municipio la correlación es 0,89. El historial desde 2017 solo afirma uso agrícola continuo cuando las fuentes coinciden, y entonces acierta 97 de cada 100.
Lo que no afirmamos
No es un mapa mundial: se ofrece solo en Colombia. No reconoce soya, arroz, maíz, caña, caucho ni ganado, y decir bosque no descarta un cultivo arbóreo. Tampoco resuelve todavía los cafetales con sombrío que el mapa de la UE marca como bosque: no hay muestra suficiente para afirmarlo.
Dónde no ganamos
Cacao: encuentra 62 de cada 100 lotes. Bosque natural: cuando dice bosque acierta 52 de cada 100, porque cafetales, cacaotales y plantaciones con dosel se le confunden. Y en unos 7 de cada 10 lotes el historial responde no concluyente: se verifica en campo.

Atribución de uso indicativa. No constituye verificación acreditada por la Unión Europea; el veredicto legal de deforestación se apoya en Hansen y JRC, en una capa aparte.

Validado con instituciones reales

Presentamos BioAurea a 104 representantes de alcaldías de más de 15 municipios del Oriente Antioqueño y del resto del país. Esto fue lo que respondieron.

71,2% aumentó su interés en mercados de carbono tras ver BioAurea
77,9% confiaría en una plataforma digital para gestionar proyectos de carbono
69,2% tuvo una reacción positiva inmediata al ver la plataforma
79,8% valora involucrar socios estratégicos en el proceso
Estudio de validación de BioAurea con representantes municipales, 2026.

Hacia dónde vamos

Agencia ambiental

Convertirnos en la fuente primaria de análisis e información de los ecosistemas colombianos, y en una fuente oficial para medios de comunicación y para el gobierno, con dos análisis editoriales cada mes.

Mejor tecnología

Seguir afinando los modelos, incorporar nuevos sensores y datos de campo, y estrechar el margen de error hasta acercarnos a la medición directa.

Comunidades de Colombia

Poner los datos en manos de las comunidades, cooperativas y pequeños productores que cuidan el bosque, para que lleguen a mercados justos con información propia.

El medio ambiente

Aportar a la conservación con evidencia. Cada hectárea medida es una hectárea que se puede proteger, restaurar y defender frente a la deforestación.

La plataforma está a tu disposición

Buscamos alianzas con entidades públicas, desarrolladores de proyectos de carbono, finanzas verdes y operadoras de energía para validar y escalar la tecnología. Prueba el explorador gratis o escríbenos para una demostración.

Explorar el mapa soporte@bioaurea.org